Оптимизируем Яндекс.Маркет

Если продвижение товара на Маркете не окупается продажами, его лучше отключить. Как понять, какие товары нерентабельны, и отключить их рекламу?

Каждый товар в Маркете нужно рассматривать как источник трафика, который так же, как и ключевое слово в Директе, может больше расходовать денег, чем приносить. Неэффективными предложениями или товарами-аутсайдерами можно назвать продукты, доля рекламных расходов которых превышает пороговые значения, а магазин перестает получать прибыль от рекламы товара.

Такие товары стоит отключать, и в этом материале мы расскажем, как их обнаружить и выключить.

Настройка прайс-листа (YML)

Чтобы у магазина была возможность отслеживать статистику в разрезе по каждому товару, потребуется выполнить несколько действий с прайс-листом и настройками Яндекс.Метрики.

  • Во-первых, нужно подключить отчеты Электронной коммерции в Яндекс.Метрике. Она позволит отслеживать не только количество конверсий, но и их ценность доход магазина. Подключить электронную коммерцию можно подобрав необходимый модуль в разделе «Интеграции» счетчика Метрики.
  • Во-вторых, настроить передачу offer-id в UTM-метку. Каждое предложение в прайс-листе имеет свой идентификатор (offer-id), который необходимо отобразить в UTM-метке. Так мы сможем передавать в систему аналитики данные о том, какой товар стал источником трафика для визита на сайт.

При работе с распространенными CMS для интернет-магазинов, например, Webasyst Shop-Script или «1С-Битрикс», вам не придется прибегать к силам программистов, чтобы доработать прайс-лист: в настройках генерации прайс-листа есть возможность выбрать динамические параметры, которые автоматически будут подставляться в UTM-разметку каждого товара.

Настройка PriceLabs

После того как настроена Яндекс.Метрика, а в прайс-листе есть все необходимые элементы, мы можем свести данные Яндекс.Маркета с данными Яндекс.Метрики. Для этого необходимо:

Открыть доступ к системам аналитики и настроить передачу заказов в PriceLabs. Сделать это можно во вкладке «Настройки», разрешив доступ к счетчику Яндекс.Метрики и указав такие параметры UTM-меток, которые мы указывали в настройках прайс-листа.


Включить выгрузку заказов в PriceLabs, выбрав в качестве источника подключенный счетчик Яндекс.Метрики и снова указав те же параметры UTM-меток, указанные в настройках прайс-листа.


Если всё сделано верно, во вкладке «Аналитика» в PriceLabs начнут отображаться подробные данные о конверсиях количество заказов и их сумма.

Как отключить неэффективные товары с помощью PriceLabs

Благодаря данным о количестве заказов, доходе, кликах и расходах PriceLabs может рассчитать один из важных показателей эффективности товаров ДРР. Если доля рекламных расходов за определенный период превышает маржинальность среднего чека этого товара, то его лучше отключить.

Чтобы понять какие из товаров следует отключить, необходимо выставить в фильтры соответствующие значения:

  • срок, за которых необходимо провести аналитику.
  • предельный ДРР.


Товары со значениями ДРР выше предельного необходимо выделить галочками и создать для них отдельный фильтр, который можно назвать «Отключенные».


Чтобы отфильтрованные предложения перестали показываться на Маркете, в фильтре «Отключенные» необходимо установить соответствующую стратегию «Скрывать на Маркете».

После применения стратегий статус предложений можно отследить в PriceLabs во вкладке «Управление».

А в интерфейсе Яндекс.Маркета в «Отчете о скрытых предложениях» тоже появятся соответствующие статусы. Скрытые через PriceLabs предложения помечаются как «Предложения скрыты по API».

Рекомендации

Чтобы всё это работало корректно, учитывайте несколько нюансов:

  • Фильтр должен быть в самом низу списка всех фильтров, а на товарах не должны быть установлены индивидуальные стратегии, чтобы стратегия «Скрывать на Маркете» не перекрывалась другими.
  • В PriceLabs поступают не все заказы, а только те, в которых Яндекс.Маркет был последним источником. Таким образом, в статистику не попадут ассоциированные конверсии пользователей, которые совершили заказ в несколько касаний с сайтом магазина. Разница между последним и последним значимым источником в среднем составляет около 15-20% в зависимости от тематики.
  • Оценивайте расходы на размещение товаров без продаж и прогнозируйте ДРР, используя данные о среднем чеке заказов из других каналов с этими товарами. Для товаров без продаж PriceLabs не сможет рассчитать ДРР, чтобы вы могли отследить эффективность по этому параметру.

Наверх